Ontruck apuesta por la Inteligencia Artificial
Ontruck se ha propuesto liderar el proceso de digitalización de este sector mediante el desarrollo y la integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA), machine learnig y business intelligence (BI).
En ese sentido, la compañía ha desarrollado sus propios algoritmos con tres principales funcionalidades: el cálculo dinámico de los precios de cada servicio, el enrutado de las mercancías de las mercancías teniendo en cuenta la situación en tiempo real de las carreteras y la asignación de cargas según el tipo de carga y el perfil de los transportistas.
Además, gracias al uso de la tecnología para optimizar las rutas y cargas, Ontruck logra reducir en un 10% esos kilómetros en vacío, lo que sólo en 2018 representó un ahorro de 275.000 litros de combustible, equivalente a 390.000 euros. Asimismo es capaz de reducir entre un 20 y un 25% el impacto ambiental de su flota, actualmente formada por más de 2.200 vehículos.
La compañía está utilizando también técnicas de machine learning para optimizar los albaranes que los transportistas deben entregar para tramitar el pago de sus servicios.
Para ello, la plataforma cuenta con un registro digital que permite recoger los datos y facturas de diferentes servicios realizados a lo largo del mes, y consolidarlos en una única factura que se envía a través de la aplicación o vía mail para ser abonada por el cliente.
Por otro lado, Ontruck mantiene una apuesta clara por el business intelligence, para los que se ha provisto de las herramientas adecuadas para poder recopilar, interpretar y explotar sus fatos con el fin de facilitar la toma de decisiones.
Por último, se mantiene un constante trabajo de perfeccionamiento de sus algoritmos incluyendo técnicas de IA y machine learning oara mejorar sus mecanismos de enrutado, asignación de cargas, optimización de precios y una mejor capacidad de reacción ante eventos en tiempo real.
Camión Actualidad
Equipo de redacción de Editorial Primera Linea para la Web de CamionActualidad.es
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